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原文連結:讓AI預測風險、節能與產業創新!詠鋐智能執行長謝宗震如何打造普及化AI?

作者:未來城市、CSR@天下編輯部

AI應用如何更普及?詠鋐智能(Chimes AI)創辦人暨執行長謝宗震在三月28日「2023天下SDGs雙日國際論壇」分享了AI預測風險、節約能源及產業創新三類案例;他持續在城市及企業導入AI,希望讓人們使用科技,就如同用水一樣簡單。

謝宗震與電力公司、高雄市消防局合作,讓AI預警風災及火災風險。圖片來源:未來城市

詠鋐智能(Chimes AI)是一家新創公司,我們才創立兩年,如何為社會實踐ESG?我們希望做到AI普及化、降低AI門檻 — — 讓大家使用AI,就像用水一樣簡單。

為何可以透過AI實現ESG目標呢?因為AI能透過數據分析,提早預判風險、為社會節能降耗、幫助企業創新。接下來,我想分享幾個台灣的真實案例。

颱風、火災的風險預警

近年,我們受到氣候變遷、颱風災害影響,「韌性」成為我們的因應關鍵。因此,我們分析水文、氣象、雨量,找到城市裡的抽水站水位、閘門數據;接著,我們的系統至少能提早30分鐘告訴使用者,在哪些地方、水位將升至多高。同時,預警數據能連結災害應變系統,更順暢地應變、調度災害相關資源。

我們也與電力公司合作,導入颱風、氣象、電網的歷史數據;例如,納入木造或水泥電線桿的位置、電纜地下化區域、將淹水地區、已發生土石流地區、人口密集處等,交叉比對後,就能提前告知電力公司目前的停電風險。

不只水,我們也幫高雄做了台灣第一張火災風險地圖 — — 藉著消防局蒐集的火警歷史數據、建築物屋齡、建築型態、住戶人數、七歲以下兒童人數、獨居老人人數,讓消防局能「對症下藥」,提前預防高風險區的火災。導入數據後,我們真的大幅下降了高雄鳳山區的火災發生數。

智慧染整的節約實例

節約能耗方面,我們在製造業投入較多;其中包含了能源、原料、生產過程、產品等資料。

這裡面有一件重要的事情 — — 生產過程中,工廠常使用冰水系統嚴格控溫、維持製程穩定;所以,我們可以透過數據分析,事先找出異常、超載的壓縮機,也從中減少耗能、延長壓縮機壽命。

除了設備保養,我們也能透過物聯網的演算法、感測數據,實現機台參數的最佳化。例如,同一機台在不同季節、天氣下都可微調,讓產品品質一致。這過程中,工廠不僅穩定了良率,也達到節約效果。

例如,紡織業常要面臨少量、多樣化的良率,且需使用大量水資源。我們可透過AI及歷史數據,找出最適合的染料對應濃度、染布材質數據、溫度控制、攪拌速度等。一但透過智慧染整,讓良率最大化,工廠就不必再因色差、染色不均而洗掉重來,可減少大量水資源浪費

AI為老師傅傳遞經驗、做碳盤查

談到永續,有效的經驗傳承也很重要。

我們與金屬製造業合作時,發現IT部門無法快速調整、上線,造成工廠內的生產管理及營運必須高度仰賴人力。因此,我們找出工廠的製造工藝、原料、人員、設備、品質與費用資料;交叉比對後,可計算一項新產品產製時,運用多少參數,就能做出多少顆水龍頭、螺絲 — — AI從中幫助工廠營運,也傳遞老師傅的經驗。

此外,在節碳淨零時代,我們能透過碳盤查找出各環節的排碳量。

以工廠為例,一天生產多少產品、使用多少能源、花多少人力,對應的碳排是多少?能不能更仔細找出「碳排細分」 — — 透過AI演算法,掌握不同產品分別使用多少碳排,反推出耗能的製程,更進一步地實踐工廠的淨零

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Chimes AI

Chimes AI 致力於打造 No-Code AI 建模與管理平台,透過數據剖析、行為預測以及流程自動化,協助企業自建 AI 應用,達到 AI 亮點規模化。

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