推動產業永續：統計智慧與AI能效的深度融合

本次峰會由大會主席宗福季教授主持，聚焦「產學研用」的閉環生態建設，吸引來自人工智慧、統計學與數據科學領域的頂尖專家學者齊聚一堂。宗教授強調：「我們不僅要探討演算法革新，更要推動統計方法論於智能製造、醫療及金融等領域的實質落地。」

在此背景下，Chimes AI 致力於推動「AI 節能轉型」，使智慧模型不僅能分析資料，更能驅動實質行動，協助企業實現ESG目標與能源轉型。

AI於高耗能工廠的節能應用：從設備優化到知識遷移

謝博士於演講中分享多項來自製造與能源產業的應用實例，包含：

• 鍋爐節能模型建構：利用時間序列分析與即時資料監控預測用能趨勢，協助調控燃燒效率與蒸汽壓力，達到節能目的。

• 工業冰機電力最佳化：透過統計建模與機器學習降低冰機耗電峰值，實現高效電力調度。

• AI Agent 的知識典範移轉（Knowledge Transfer）：將不同工廠中的最佳控制策略透過 AI Agent 建立可遷移框架，推動技術跨場域複製，降低導入成本並提升成效穩定性。

「真正能改變行為的AI，必須具備解釋力、可擴展性與可移轉性。我們希望打造一套結合數據與知識的智慧系統，真正為產業帶來可衡量的減碳效益。」
——謝宗震博士，Chimes AI 創辦人暨執行長

聚焦灣區賦能：AI如何加速智慧工廠永續發展

此次峰會亦廣邀來自大灣區產學界的代表，深入探討人工智慧如何賦能區域產業升級與數位轉型。Chimes AI 的實務案例展現了如何將統計學、資料科學與現場知識無縫整合，轉化為具備商業價值的 AI 節能方案。

宗福季教授也指出，未來將持續深化區域創新網絡，推動更多像 Chimes AI 這樣的實踐型技術走進產業，讓 AI 成為落地驅動力而非實驗室中的理論模型。

延伸閱讀：

• 大灣區人工智能與數據科學應用峰會暨第18屆中國R會議圓滿落幕！ – 香港科技大學 (廣州) 新聞稿

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創業理念與中小企業專用的邊緣運算解決方案

謝宗震博士以清華大學數學與統計學的紮實背景，將學術專業轉化為創業實踐，創立 Chimes AI。初期以顧問服務形式協助台塑、中油等大型企業完成節能減碳專案，後因顧問模式難以規模化，逐步將核心演算法產品化，推出標準化的 AI 解決方案，特別針對缺乏資料科學家與 IT 團隊的中小企業。

其中，Tukey Edge AI box 是 Chimes AI 專為中小企業設計的邊緣運算解決方案。這款軟硬體整合的產品，可直接部署在機台旁，連接 IoT 數據源進行即時分析，提供操作建議。企業無需大規模投資雲端架構，即可實現節能優化與效率提升，顯著降低數位轉型的技術與成本門檻。

生成式 AI 與知識圖譜的應用實例

Chimes AI 進一步拓展至生成式 AI 技術應用，聚焦工業設備維護與工安管理。透過生成式 AI 分析過往維修記錄、操作手冊與 IoT 數據，該技術可為工程師生成 8D 報告、緊急零件清單與解決建議，提升維護效率並減少新進人員風險。其背後的「知識圖譜」技術，結合大量非結構化數據與即時感測資料，實現智慧決策與風險預防。

聚焦中小企業，推動工業 3.5

Podcast 訪談中特別提到，Chimes AI 的系列產品，為客戶提供標準化的 AI 工作流程（MLOps），並支持客戶自行訓練與更新模型，同時結合客製化顧問服務，確保模型效能持續優化，助力中小企業輕鬆搭上工業智能化的列車。

展望未來，謝宗震博士強調：「AI 的普及化已成趨勢，我們鼓勵企業從小型專案著手，逐步建立 AI 文化與數據思維。同時，紮實的數學與統計學基礎，將成為企業導入 AI 的關鍵能力。詠鋐智能將持續以『智慧資料化、自動化、數位化』為核心，攜手中小企業邁向工業 3.5。」

Podcast 訪談影片連結如下：
【藍湖策略．數位轉型】EP146：「可攜式AI顧問」與「智能控制器」，讓智慧製造非遙不可及！ Ft.詠鋐智能股份有限公司執行長 謝宗震
【藍湖策略．數位轉型】EP147：知識圖譜×生成式AI，打造中小企業最強外掛！ Ft.詠鋐智能股份有限公司執行長 謝宗震

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在展會期間，Chimes AI 分享成功協助中鋼碳素在製程節能減碳方面的顯著成果。通過其專業技術，熱煤油鍋爐烘乾製程實現了 17-32% 的節電效益，相當於在每個鍋爐每年節省 135 萬元電費支出，並減少約 200 噸的二氧化碳排放。此技術方案不僅效益顯著，還具有高度的可複製性，未來可推廣至全球鋼鐵甚至是製程有使用鍋爐的相關業者，為高耗能產業提供能源優化與減碳支持。

Chimes AI 在展會上進一步發表了今年推出的最新產品 Tukey GPT，這是一個專為製造場域設計的生成式 AI 知識庫。該產品能將老師傅的維修經驗，建構為可對話的智能助理，幫助客戶在設備維修與品質檢測中，快速獲取診斷建議與操作步驟，顯著提升作業效率並解決技術傳承難題。

Chimes AI 執行長謝宗震博士表示：「我們希望通過參加 COMPUTEX TAIPEI x InnoVEX，與更多企業分享我們在智慧製造與永續經營上的技術與經驗。我們的目標是用 AI 技術推動產業轉型，並為全球的可持續發展做出貢獻。」

未來，Chimes AI 將繼續深化生成式 AI 技術的應用，探索更多元的合作機會，推動整體產業邁向智慧化與低碳化的未來。

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• Tukey VQP (即時品質虛擬量測)：回焊製程焊接強度虛擬量測
  透過即時虛擬量測技術，幫助回焊製程優化焊接強度，確保產品品質穩定，減少重工率。
• Tukey OP (生產節能最佳化)：冰水系統節能最佳操作
  以節能算法最佳化冰水系統操作組合，每年節省預估可高達 20% 的能源消耗，並顯著減少碳排放。
• Tukey PHM (設備異常預警)：泵浦設備異常預警
  提前三個月檢測到泵浦軸封洩漏風險，幫助企業降低突發性停機帶來的損失，提升設備運行穩定性。
• Tukey GPT：設備保養 AI 知識庫
  將老師傅的經驗透過 AI 技術轉化為可搜尋、可對話的知識庫，提供現場人員即時診斷建議與維修步驟。

Chimes AI 的執行長謝宗震博士表示：「我們以『AI 智慧製造實踐，加速永續 ESG』為核心理念，致力於提供創新的解決方案，幫助企業實現高效能與永續目標。」

在研討會中，Chimes AI 分享了這些技術如何幫助企業提升效率並降低營運風險，並以具體案例展示成果。透過 AI 技術的應用，製造業不僅能迎接智慧化升級的挑戰，更能在全球永續轉型中扮演關鍵角色。未來，也將持續探索 AI 技術在更多領域的應用，推動整體產業的可持續發展。

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• OHCA（到院前心肺休止）風險地圖與住宅火災風險地圖：這些地圖透過風險指數高低預測，幫助強化高風險地區的緊急救護策略，並透過優化政府機關系統整合，提高緊急醫療救護品質。 
• 兒少保護風險預測：目前全國每年超過 20,000 件兒少家暴案件，平均一位社工需處理 60 案，其中 30% 屬於家暴回頭客。Chimes AI 運用大數據技術建立家暴風險預測模型，能將新通報案件分類為高、中、低再受暴指數，幫助社會及家庭署有效分配資源與服務強度，強化臺灣社會安全網絡建置。 
• 颱洪致災停電風險預警：整合颱風預測資料、歷史停電資料等數據建立預測模型，並結合生成式 AI 技術，打造「颱洪致災停電小幫手」。該工具能快速生成颱風侵台的停電預測，識別高風險區域，並提供台電公司警控中心防災建議，助力提升電網韌性與供電品質。 
• 長期 2.0 照顧計畫：透過長照服務歷程資料庫進行服務流程資料探勘，理解個案因失能程度、家庭照顧者與經濟狀況的差異需求，該模型能推薦最適合的家庭長照服務組合，提供切合需求的個案與家屬照護方案，顯著提升長照服務的效能與精準度。

Chimes AI 致力於用數據與 AI 技術提升災害預警與社會安全防護的能力。通過跨部門的技術整合與創新應用，為臺灣的韌性建設與社會福祉做出更大貢獻。

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AI 與 ESG 的完美結合：從預警到解題

謝宗震博士在分享中表示：「AI 與 ESG 的結合已是現在進行式，從設備異常預測到智慧維護管理，AI 正以前所未有的速度推動永續轉型。」他歸納了 AI 在 ESG 中的四大應用場景，包括設備異常預測、品質提升與能源優化、智慧維護管理以及知識圖譜與安全治理。

實務應用：台塑與鋼鐵業的成功案例

在台塑石化的應用中， Chimes AI 透過即時感測與 AI 演算法模型，針對冷卻水汞、壓縮機與風車等設備建立智慧監診機制，提前辨識設備潛在問題並預防故障發生。這項創新技術不僅有效節省了超過 20% 的維護成本，更顯著降低了化學品外洩風險，進一步提升環境保護與工業安全水準，為企業實現雙重效益樹立新標杆。

而在鋼鐵業的應用中， Chimes AI 運用 AI 技術開發最佳化升溫策略，確保產品品質的同時顯著減少能源浪費，每年節省數百萬度電並大幅降低碳排放。謝宗震博士指出：「設備的折舊隨著使用次數而增加，但 AI 模型卻隨著更多運轉數據而更精準。」透過 AI 優化，企業得以持續找出降低能耗的最佳模式，進一步實現節能減碳目標。

社會安全網的進化：AI 在公共服務中的應用

除了產業應用， Chimes AI 亦在兒少家暴與長照服務中發揮關鍵作用。透過 AI 建立風險預警模型，社會工作者得以即時識別高風險個案，提前介入，減少再度受虐的機率。此外，AI 對長照服務進行優化，縮短照護磨合時間，提升服務效率與品質。

在消防安全領域，詠鋐智能協助高雄市建置火災風險地圖，整合火警資料與建築特性，優化宣導策略，將高風險區域火災發生率降低 50%。

AI 驅動永續未來

AI 是企業與政府預警 ESG 風險的核心工具，通過分析數據，AI 能幫助企業提前發現問題，制定明確的 ESG 藍圖，從而實現超前部署，補足商業與社會價值的空隙。 Chimes AI 將持續推動 AI 在永續發展中的應用，為全球的永續未來注入動能。

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Chimes AI 的資深資料科學家洪國彭在展會中表示：「透過我們的 AI 模組，中鋼碳素不僅在製程中實現了顯著的節能效果，還大幅降低了整體碳排放量。這項技術將為全台鋼鐵與石化廠提供重要的節能減碳新方向。」此次技術應用中，Chimes AI 的能源AI模組運用了先進的 AutoML 和 PSO 粒子群演算法，成功優化操作參數，使能源消耗降至最低，同時確保產品品質合規。

Chimes AI 致力於降低 AI 應用的建置門檻，透過無程式碼（No-Code）平台，使得非技術背景的工程師也能輕鬆運用 AI 工具，實現製程的智慧化轉型。中鋼碳素此次成功應用 AI 技術，不僅為該公司在能源管理和碳排放控制領域樹立了新標桿，也為全台相關產業的升級轉型提供了可行方案。

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在演講中，謝宗震博士詳細介紹了 Tukey AI 平台的核心功能，並展示了多個成功案例，這些案例顯示該平台在生產良率提升和設備異常預警方面具有高達90%的準確度。他表示：「Tukey AI 旨在解決製造業中，因 AI 專業知識不足、跨越溝通不暢，所導致的專案進展緩慢問題，讓領域專家能夠輕鬆上手建模，從而加速AI技術的落地與應用。」

多家參展企業在展會期間對 Tukey AI 的即時數據處理能力和高度準確的預測結果表示高度讚賞。特別是在實現生產過程中的能效優化和設備異常監測方面，該平台展示了強大的應用潛力。例如，一家知名特用化學工廠案例：「Tukey AI 的應用讓我們在冰水系統節省能源消耗方面實現了前所未有的突破，年均節省超過200萬元。」

Tukey AI 平台的設計不僅支援自動化的 AI 模型建置與管理，還結合了實時監控與預測性維護功能，幫助企業實現 ESG（環境、社會、治理）目標。該平台在減少能源消耗和碳排放方面的卓越表現，不僅符合企業的永續經營需求，還為其創造了實質性的經濟效益。

「我們相信，未來的製造業將越來越依賴智能化技術的支持，而 Tukey AI 正是這一轉型過程中的重要推手。」謝宗震博士補充道。

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在此次展覽會上，詠鋐智能不僅展示了其技術的實際應用成效，還強調了AI技術如何幫助企業達成永續環境目標。詠鋐智能的AI解決方案能在提升生產效率的同時，減少資源浪費和碳足跡，這在當前全球日益重視環保的背景下尤其重要。

詠鋐智能執行長謝宗震博士在展覽會中分享了數個實際案例，展示了AI技術在不同行業中實現ESG目標的方式，包括穩定生產製程、提升能源效率和改善供應鏈管理。這些創新的AI應用不僅提升了詠鋐智能在市場中的競爭力，也為客戶帶來了顯著的經濟和環境效益。

隨著企業越來越重視可持續發展戰略，詠鋐智能的「AI for ESG技術」已被證明是幫助企業達成環保目標的關鍵工具。展望未來，詠鋐智能將繼續推動技術創新，致力於開發更多能在追求利潤的同時兼顧社會責任和環境保護的解決方案。

Chimes AI 詠鋐智能執行長謝宗震博士在展覽會中展示了AI技術在不同行業中實現ESG目標的方式，包括穩定生產製程、提升能源效率和改善供應鏈管理。

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自主開發的考驗

人才與專業知識

自主開發AutoML工具，不僅要求有深厚的資料科學和機器學習背景與實際應用落地經驗，還需要產品架構和軟體工程的專業知識。這不單止意味著顯著的人力成本，更指一支跨學科的實務團隊，這對多數企業來說皆是一大挑戰。

開發時程與成本

從概念到原型的開發過程可能需要耗時數月甚至數年，同時消耗大量資源。這不僅會占用珍貴的人力和財務資源，也可能分散企業對其他關鍵項目的關注。

技術與維護的持續投入

開發過程中需求的計算資源、專業工具以及穩定且具備代表性的資料集、演算法，都將帶來額外成本。隨著技術不斷演進，自主開發的AutoML系統需要持續適應新的業務場景，以維持其競爭力。

市場解決方案的優點

即插即用與成本效益

市場上如Chimes AI等成熟的AutoML產品提供即插即用的解決方案，大幅縮短部署時間並提高成本效益。這些方案已經過市場的嚴格檢驗，能夠提供穩定且可靠的性能。

持續創新與專業支援

選擇專業AutoML供應商，意味著不僅獲得當前先進的產品，還包括未來技術的持續更新和創新。供應商通常會提供專業的技術支援和服務，確保企業在使用過程中遇到的問題能夠得到及時解決，保障業務的連續性和系統性能。

決策框架

在作出決策時，企業領導者應考量以下關鍵問題：

• 核心業務與戰略目標：自主開發AutoML是否與企業的長期技術路線和業務目標相符？
• 人才與技術資源：企業是否擁有支持自主開發所需的專業人才和技術資源？
• 時間與成本限制：考慮到時間和預算限制，哪種選擇更符合企業當前的實際狀況？
• 風險承受能力：企業是否準備好承擔自主開發可能帶來的風險和不確定性？

結論

在自主開發與選擇市場解決方案之間做出選擇時，企業領導者應詳細考量專業人才的挑戰、開發週期的不確定性以及技術維護的持續負擔。鑒於市場解決方案的即插即用性、成本效益以及專業支援和服務，對大多數企業而言，選擇這些解決方案通常是較為明智的選擇。這不僅能加速創新進程，還能確保企業專注於其核心業務和長期戰略目標，在激烈的市場競爭中保持領先。

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