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設備異常預警

運用 Tukey 在設備或製程發生異常前預警,分析原因並進行提前保養檢修
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設備異常預警的挑戰和痛點

非計畫停機與工安議題

石化產業工安與生產並重,設備異常可能導致非計劃停工和工安環保問題

傳統保養的限制

隨技術發展,製程設備複雜,傳統定期保養已不適用,設備種類及廠牌繁多。

人力嚴重不足

面臨人口老化、少子化,石化業保養人力將縮減。必須透過數位轉型、導入 AI 管理。

  • 傳統監控系統無法達到早期異常預警
  • 單位保養人員負擔大,設備種類繁多
  • 缺乏相應人才與技術,AI模型維運困難
  • 模型偏差時,缺乏有效管理機制迭代更新

Tukey 解決方案

STEP 1

盤點必要資料,例如:驅動端電壓、電流、振動、溫度、轉速

STEP 2

建立設備異常預警模型,自動回測確認表現

STEP 3

建立關鍵設備的即時異常監測模型,實現設備故障預警和穩定生產。

Tukey 自動計算設備健康度,即時掌握廠區狀況,避免故障

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故障提前預警率
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節約維護成本
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提高生產效率
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延長設備壽命

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