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生產節能最佳化

運用 Tukey 機器學習演算法分析歷史數據,找出最佳操作條件或區間,輔助決策判斷
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生產節能最佳化的挑戰和痛點

操作限制與誤判

盤控人員為避免產品不合格,操作較保守(SM純度偏高時數較長,蒸氣用量較高),且易有誤判情形。

品質變化難掌握

進料量、進料組成大幅變化時,一般透過蒸餾塔進料量、粗苯乙烯中 EB/SM含量等利用品質平衡預先估算塔頂取出量,但仍難掌握品質變化,易有純度過高或不合格的情形發生。

運用 Tukey 進行節能參數最佳化計算,節省蒸汽消耗

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蒸汽消耗 / 平均每年節省
相當於節約蒸汽

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