詠鋐智能於本屆AI Award中脫穎而出，肯定了其在人工智慧領域的創新解決方案和卓越貢獻。這次的頒獎典禮是為期三天的「AI趨勢與創新應用研討會」及「AI創新應用走廊」展覽的開幕活動，詠鋐智能在其中展示了多項先進的AI技術和應用，展現了公司在AI創新及應用方面的領先地位。

詠鋐智能的執行長在接受獎項時表示：「我們非常榮幸能在這麼多優秀的國內外公司中脫穎而出，獲得此殊榮。這不僅是對我們團隊辛勤工作的肯定，也是對我們持續創新與追求卓越的鼓勵。我們將繼續致力於研發更多創新的AI解決方案，以推動社會進步和技術發展。」

詠鋐智能在此次大會中的表現，不僅加強了與全球創新者的互動和交流，也為台灣的人工智慧科技生態系注入了新的活力。這次獲獎不僅提升了詠鋐智能在國際上的知名度，更為公司未來的商業機會和合作奠定了堅實的基礎。

詠鋐智能將繼續在人工智慧領域中尋求創新，為客戶提供高效、精準的技術方案，推動AI技術的廣泛應用和發展。

關於台灣人工智慧協會
台灣人工智慧協會(Taiwan Artificial Intelligence Association， TAIA)成立於2020年，以推動人工智慧產業化、擴大產業之人工智慧應用為宗旨。除了促進「產業AI化」之外，同時致力於推動「AI產業化」。台灣AI協會將臺灣AI領域的發展藍圖分成智慧製造、智慧醫療、智慧金融、智慧零售、智慧農業、智慧教育、無人載具、跨域整合等八大領域。未來，台灣AI協會將持續推動AI產業化及擴大產業AI應用。

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在此一重大舞台上，Chimes AI 詠鋐智能展現其在數位及綠色轉型領域的突破性解決方案，包括馬達耗電異常檢測與冰機節能管理，旨在協助製造業達到能源最優化，進而推動整個產業的綠色轉型之旅。

根據國際能源署的數據，製造業中馬達設備的耗電量佔比高達40%。Chimes AI的技術不僅能夠實現設備異常的早期預警，準確率達到驚人的90%，而且在節能效益上也能達到平均8%的提升，為半導體、金屬加工、汽車製造等多個領域帶來了顯著的改善和效率提升。

「將AI技術的應用規模化，是推動產業進步的關鍵。」Chimes AI 執行長謝宗震博士將於3月30日下午2點，在「數位創新領航講座」中深入分享一站式AI建模管理平台如何實現產業AI化的創新與實踐，以及這些創新如何塑造產業的未來。

Chimes AI 詠鋐智能誠邀所有對製造業數位化與綠色轉型有興趣的行業專家和參觀者參與此次盛會，共同探索和討論工業3.5的未來趨勢。了解更多關於Chimes AI的資訊，請訪問公司網站。對「數位創新領航講座」感興趣的朋友，也歡迎通過此處報名參加。

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自主開發的考驗

人才與專業知識

自主開發AutoML工具，不僅要求有深厚的資料科學和機器學習背景與實際應用落地經驗，還需要產品架構和軟體工程的專業知識。這不單止意味著顯著的人力成本，更指一支跨學科的實務團隊，這對多數企業來說皆是一大挑戰。

開發時程與成本

從概念到原型的開發過程可能需要耗時數月甚至數年，同時消耗大量資源。這不僅會占用珍貴的人力和財務資源，也可能分散企業對其他關鍵項目的關注。

技術與維護的持續投入

開發過程中需求的計算資源、專業工具以及穩定且具備代表性的資料集、演算法，都將帶來額外成本。隨著技術不斷演進，自主開發的AutoML系統需要持續適應新的業務場景，以維持其競爭力。

市場解決方案的優點

即插即用與成本效益

市場上如Chimes AI等成熟的AutoML產品提供即插即用的解決方案，大幅縮短部署時間並提高成本效益。這些方案已經過市場的嚴格檢驗，能夠提供穩定且可靠的性能。

持續創新與專業支援

選擇專業AutoML供應商，意味著不僅獲得當前先進的產品，還包括未來技術的持續更新和創新。供應商通常會提供專業的技術支援和服務，確保企業在使用過程中遇到的問題能夠得到及時解決，保障業務的連續性和系統性能。

決策框架

在作出決策時，企業領導者應考量以下關鍵問題：

• 核心業務與戰略目標：自主開發AutoML是否與企業的長期技術路線和業務目標相符？
• 人才與技術資源：企業是否擁有支持自主開發所需的專業人才和技術資源？
• 時間與成本限制：考慮到時間和預算限制，哪種選擇更符合企業當前的實際狀況？
• 風險承受能力：企業是否準備好承擔自主開發可能帶來的風險和不確定性？

結論

在自主開發與選擇市場解決方案之間做出選擇時，企業領導者應詳細考量專業人才的挑戰、開發週期的不確定性以及技術維護的持續負擔。鑒於市場解決方案的即插即用性、成本效益以及專業支援和服務，對大多數企業而言，選擇這些解決方案通常是較為明智的選擇。這不僅能加速創新進程，還能確保企業專注於其核心業務和長期戰略目標，在激烈的市場競爭中保持領先。

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和碩聯合科技與詠鋐智能 （Chimes AI） 宣布攜手策略合作，打造 AI 應用生態圈，將和碩的智慧製造 AI 系統 PEGAAi 和詠鋐的 AutoML 平台 Tukey 進行 AI 平台互補，並藉由和碩強大的 AI 團隊以及詠鋐在多元領域的 AI 銷售經驗，發揮一加一大於二的綜效，以期開拓智慧場域市場新篇章。

原文連結：和碩與詠鋐智能策略合作，打造 AI 應用生態圈

搶攻 AI 時代浪潮，生態系布局加速智慧工廠實踐

和碩使用 NVIDIA H100/L40S GPUs，基於 Metropolis 框架驅動 PEGAAi 智慧製造平台進行數據蒐集、模型訓練、 模型管理、模型佈署和效能追踪，最後透過 NVIDIA 的開放式協作平台 Omniverse，打造出具有革命性的數位孿生解決方案。

和碩表示，詠鋐的加入，可以強化和碩 AI 生態系中在數據資料呈現、AutoML 演算法，以及模型生命週期管理的部分。另外，也期待透過與詠鋐智能顧問團隊在九月的工作坊中的合作，提供 AI 在 ESG 方面之能源管理、設備風險管理、人才治理等議題上的經驗，深化智慧工廠應用。

詠鋐智能執行長謝宗震表示，和碩透過 PEGAAi 以及 Omniverse 平台，利用數據生成工具強化對數值型資料模擬並透過 Tukey 進行分析預測，以及將這些數據與模型透過 3D 模擬工具，可以強化 AI 平台在數位孿生工廠上的應用。和碩致力於使場域人員能更容易且廣泛的使用 AI 工具，與詠鋐一直以來強調的 AI 平民化、為不懂 AI 的人進行賦能的理念不謀而合。透過與具備相同理念的夥伴進行策略整合並拓展和碩 AI 生態圈，可以為數位轉型、產業升級帶來更完整、更親民的解決方案。

AI 生態系成形，智慧服務場域加速擴散

和碩在 AI 的垂直面從 5G 解決方案、NVIDIA 的 GPUs、架構串整到 AI 平台，以及從 AI 平台的水平面將影像平台 PEGAAI、數值型平台 Tukey 進行互補，一套為智慧場域而生的硬體、管理、開發、應用生態系儼然成型。

和碩核心技術研發中心軟體研發一處處長蕭安助表示，智慧場域會急迫面對的 AI 議題不外乎為模型的開發、部署和管理。透過建立 AI 應用生態圈，服務對象可以不僅僅是製造業上下游夥伴，更能將這套開發、部署以及管理的 ML、AOI、LLM 的 Low Code / No Code 自動化架構加速智慧場域服務的擴散。

透過盤點現有工具，並基於平民化、自動化、規模化的概念建立 AI 生態圈，雙方期待將大幅提高生產效率和 AI 應用管理的經驗帶到其他智慧場域。結合和碩製造業以及詠鋐在多元產業的 AI 銷售經驗，將針對金融業、醫療業、智慧城市以及零售物流提供 AI 思維與工具，有望能幫助產業實現提高效率、節省成本和提升產品與服務品質的數位轉型目標。

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詠鋐智能 ( Chimes AI ) 與資策會推出具有開創性的 No-Code AI 解決方案，整合大數據壓縮與去敏技術，助力製造業數據處理效率的提升，實現更高的生產效益。透過這種新式合作模式，台灣製造業的 AI 應用將進入全新的境地，推動產業數位化升級。

原文連結：詠鋐智能與資策會 共創數據解析新里程

自 2021 年以來，詠鋐智能始終專注於提供最新的 AI 技術與解決方案。詠鋐智能的 No Code AI 平台 Tukey，憑藉其簡單操作且全面的功能，從資料處理、模型建立到 AI 應用一站式服務，滿足企業的大數據處理需求。今日，詠鋐智能與資策會於「數位信任治理生態論壇」發表全新的大數據壓縮與去敏技術，從根本上解決製造業數據處理的痛點。

詠鋐智能公司創辦人暨執行長謝宗震博士表示，隨著工廠設備數位化，一台關鍵設備每年會累積數千萬甚至數十億筆巨量數據，故數據處理流程將面臨著運算資源需求高、效率低下、數據安全等挑戰，這次與資策會的合作，是以全新的方式，解決這些問題。謝宗震進一步說明：「我們的解決方案能大幅度提升數據處理效率，有助於製造業更好地利用 AI 技術，提升生產效率，推動 AI 平民化。」

詠鋐智能的 No Code AI 平台與資策會的大數據壓縮與去敏技術的整合，不僅為企業提供一站式的 AI 解決方案，更為製造業的數位化轉型鋪平了道路。這種解決方案能實現製造業的 IoT 數據自動化處理，從而提升數據利用效率，實現產線效率最佳化。

詠鋐智能的產品與解決方案應用於多個領域，包括石化、特化、半導體、鋼鐵、汽車製造等，已經獲得了市場的高度認可。未來，詠鋐智能與資策會將繼續深化合作，不斷優化其 AI 解決方案，讓更多企業能夠更容易、更有效地利用 AI 技術，推動台灣的數位經濟發展。

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作者：未來城市、CSR@天下編輯部

AI應用如何更普及？詠鋐智能（Chimes AI）創辦人暨執行長謝宗震在三月28日「2023天下SDGs雙日國際論壇」分享了AI預測風險、節約能源及產業創新三類案例；他持續在城市及企業導入AI，希望讓人們使用科技，就如同用水一樣簡單。

詠鋐智能（Chimes AI）是一家新創公司，我們才創立兩年，如何為社會實踐ESG？我們希望做到AI普及化、降低AI門檻 — — 讓大家使用AI，就像用水一樣簡單。

為何可以透過AI實現ESG目標呢？因為AI能透過數據分析，提早預判風險、為社會節能降耗、幫助企業創新。接下來，我想分享幾個台灣的真實案例。

颱風、火災的風險預警

近年，我們受到氣候變遷、颱風災害影響，「韌性」成為我們的因應關鍵。因此，我們分析水文、氣象、雨量，找到城市裡的抽水站水位、閘門數據；接著，我們的系統至少能提早30分鐘告訴使用者，在哪些地方、水位將升至多高。同時，預警數據能連結災害應變系統，更順暢地應變、調度災害相關資源。

我們也與電力公司合作，導入颱風、氣象、電網的歷史數據；例如，納入木造或水泥電線桿的位置、電纜地下化區域、將淹水地區、已發生土石流地區、人口密集處等，交叉比對後，就能提前告知電力公司目前的停電風險。

不只水，我們也幫高雄做了台灣第一張火災風險地圖 — — 藉著消防局蒐集的火警歷史數據、建築物屋齡、建築型態、住戶人數、七歲以下兒童人數、獨居老人人數，讓消防局能「對症下藥」，提前預防高風險區的火災。導入數據後，我們真的大幅下降了高雄鳳山區的火災發生數。

智慧染整的節約實例

在節約能耗方面，我們在製造業投入較多；其中包含了能源、原料、生產過程、產品等資料。

這裡面有一件重要的事情 — — 生產過程中，工廠常使用冰水系統嚴格控溫、維持製程穩定；所以，我們可以透過數據分析，事先找出異常、超載的壓縮機，也從中減少耗能、延長壓縮機壽命。

除了設備保養，我們也能透過物聯網的演算法、感測數據，實現機台參數的最佳化。例如，同一機台在不同季節、天氣下都可微調，讓產品品質一致。這過程中，工廠不僅穩定了良率，也達到節約效果。

例如，紡織業常要面臨少量、多樣化的良率，且需使用大量水資源。我們可透過AI及歷史數據，找出最適合的染料對應濃度、染布材質數據、溫度控制、攪拌速度等。一但透過智慧染整，讓良率最大化，工廠就不必再因色差、染色不均而洗掉重來，可減少大量水資源浪費。

AI為老師傅傳遞經驗、做碳盤查

談到永續，有效的經驗傳承也很重要。

我們與金屬製造業合作時，發現IT部門無法快速調整、上線，造成工廠內的生產管理及營運必須高度仰賴人力。因此，我們找出工廠的製造工藝、原料、人員、設備、品質與費用資料；交叉比對後，可計算一項新產品產製時，運用多少參數，就能做出多少顆水龍頭、螺絲 — — AI從中幫助工廠營運，也傳遞老師傅的經驗。

此外，在節碳淨零時代，我們能透過碳盤查找出各環節的排碳量。

以工廠為例，一天生產多少產品、使用多少能源、花多少人力，對應的碳排是多少？能不能更仔細找出「碳排細分」 — — 透過AI演算法，掌握不同產品分別使用多少碳排，反推出耗能的製程，更進一步地實踐工廠的淨零。

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Chimes AI詠鋐智能作為此次活動的重要參與者之一，我們執行長謝宗震博士，再次確認了AI技術在推動環境、社會與治理（ESG）方面的可落地場景的關鍵作用。透過我們的創新AI解決方案，企業不僅能夠有效提升營運效率，還能夠實現真正的永續發展目標。

台電在此次論壇中，提出了「增氣、減煤、展綠、非核」的發展策略，並重點強調了平台建置、資料治理、創新應用及人才培育四大數位發展目標，其中，培育數位專才成為首要的行動方針。Chimes AI詠鋐智能亦堅信，透過持續的創新與人才培養，智慧綠電的未來將不再遙不可及。

在勤業眾信風險諮詢服務的李介文副總經理及數位發展部數位產業署的呂正華署長的分享中，我們進一步了解到數位化轉型對於電業創造價值的重大意義。他們的見解不僅為我們提供了寶貴的行業洞察，更為我們描繪了一幅由大數據驅動的能源轉型藍圖。

展望未來，Chimes AI將繼續與台電及行業各界緊密合作，利用我們的AI專長，為智慧綠電的時代貢獻我們的力量。我們堅信，通過共同努力，我們能夠實現更加環保、高效且可持續的能源解決方案，共同迎接更加美好的未來。

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作者：郭又華

透過ChatGPT背後的龐大資料庫及自然語言處理能力，企業能從全世界的案例中學習AI應用場景等新知，而且連非技術人員都能參與。

企業數位轉型開始擴大導入新興科技時，對非技術人員往往會面臨很大的適應考驗，他們不知道如何應用新科技、分析數據或解讀BI報表來決策。AI新創Chimes AI執行長謝宗震從去年底開始，開始用ChatGPT協助自家企業顧客面對這些挑戰。

企業可以輸入簡單的資料，透過ChatGPT來探索新興科技應用發展可能。圖為Chimes AI利用提示工程所打造的AI專案開發計畫產生器，只要輸入專案議題，就能生成一整份企畫。（圖片來源／Chimes AI）

可用ChatGPT產生AI提案計畫書

有一家使用了Chimes AI建模與管理平臺產品的企業，老闆想要將AI擴大應用到其他部門，要求各部門提案。不過，非技術部門不熟悉AI技術，無法想像如何將AI應用於工作流程優化。

謝宗震參考自家過往AI導入案例，利用提示工程做法，讓ChatGPT自動生成AI應用發展企畫書。謝宗震說，這份企畫書已經足以提供企業思考的大方向，之後只要稍做修改，就能成為具可行性的計畫。目前可以利用ChatGPT生成AI應用場景的計畫書、產生專案開發計畫、建議專案資料盤點、模擬專案資料、補齊專案資料、提供解讀等等不同專案階段的參考資料或知識。

能學習ChatGPT如何解讀BI報表

如何運用ChatGPT來輔助非技術人員，例如企業業務團隊常需要參考BI報表來決策，不過，就算有BI報表，業務人員不一定能將報表內容直接轉化為具體洞見或執行計畫。謝宗震觀察，對不諳資料科學的中階主管而言，從BI報表上冰冷的數據找到延伸方向，並整理為合理易懂的解釋，不是一件易事。這是一個ChatGPT能應用的場景。企業可以輸入報表或各式圖表給ChatGPT，讓它生成出易懂的分析來作為報告參考。

謝宗震說明，AI可以幫忙從資料之間的關聯性找出可能解釋。舉例來說，ChatGPT能快速觀察出太陽能光電廠的發電量跟天氣、氣溫、能見度等變數間的關聯性，並輸出易懂的文字結論，例如發電量與哪個變數關聯性最強。

儘管ChatGPT是處理自然語言的AI，不過也有辦法讓它讀取視覺化圖表。使用者可以對ChatGPT描述圖表資料結構，例如折線圖XY軸，再將數據以CSV的格式提供給ChatGPT，它就能讀懂非純文字的圖表。謝宗震也觀察到，為了避免資料外洩等原因，企業實務上通常不會直接將所有數據輸入ChatGPT，而是將部分數據或模擬數據提供給ChatGPT解釋後，再參考它生成的解釋方向，來解讀實際數據。

ChatGPT參數及提示輸入是成果精準度關鍵

如何善用提示工程來引導ChatGPT的生成時，謝宗震提到，對ChaGPT定義使用者角色的重要性。舉例來說，在請ChatGPT發想技術應用企畫時，可以指示ChatGPT扮演生產技術部門裡面的一個品管人員，生成的企畫細節就會更加貼近實務需求。甚至，若指示ChatGPT扮演經驗豐富的數據科學家角色來解釋BI報表，解讀能力也會提升。

企業導入ChatGPT的另一個隱憂是生成結果的精確度。作為一個生成式AI，ChatGPT會不會輸出與實務情況脫節的內容，例如在生成報告時，添加了現實中不存在的數據或細節等？謝宗震坦言，這種情況確實有可能發生，因此在ChatGPT API的參數設定及指令輸入上，必須依照需求做出相對應的調整，才能獲得足夠精確的輸出成果。

舉例來說，在ChatGPT API中，提供了一個Temperature參數，決定生成結果的多樣性，數字越高，多樣性越大，也就越可能與現實脫節。因此在需要高精度和可重現性的應用場景中，可以將此參數降為0。不過，也有些應用場景反而需要ChatGPT生出更多元的結果，例如探索新興技術應用可能時就需要調高。

雖然ChatGPT只能根據2021年9月之前的數據來生成內容，不過，謝宗震認為，參考2年前的網路資料雖無法讓企業一躍成為業界最前線，但已經足以讓企業不落於人後。他甚至表示，這種用ChatGPT生成新興技術應用企畫的做法，「是一般企業追趕頂尖企業最好的方法。」

資料模糊化技術將成降低資料外洩風險關鍵

對不少企業來說，使用ChatGPT這類工具的一大疑慮，是擔心敏感資料外洩。謝宗震認為，首要做法是，企業內部要規範好數據控管機制，以避免員工不慎上傳涉及個資隱私或營業機密的數據。接下來，則是妥善利用資料模糊化技術。

由於企業使用ChatGPT來進行企畫書或報表解讀時，通常只需要大方向的趨勢解讀，因此企業可以先模糊化數據，再輸入數據給ChatGPT。這些方法包括將具體數字轉化為百分比、在數據中加入一定程度的雜訊，或者以實際數據為基礎，做出一份模擬數據。

不過，謝宗震認為，隨著越來越多企業認同ChatGPT等AI工具的價值，未來資料模糊化技術也會更加重要。就算財力雄厚的大型企業能直接購買一套AI模型，部署到自家環境中，要做到這種程度的投資前，企業內部仍須先進行小型概念驗證，建立企業對這類工具的信心，因此資料模糊化這種較簡單的做法，對於大小企業來說都有其必要性。

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Chimes AI 詠鋐智能以自主研發的 Tukey — AI 建模與管理平台獲選本屆新創事業獎。

致力實現 AI 庶民化，製造業永續 ESG 加速同行

臺灣製造業享譽國際，不論是半導體電子科技業或 傳統製造業，皆在全球供應鏈佔有關鍵地位。隨著 資通訊科技進步與 ESG 議題發酵，製造業正面臨 前所未有新局挑戰。Chimes AI 詠鋐智能基於智慧製造實務經驗積累所研發的 AI 建模與管理平臺 Tukey- 簡單操作、快速落地，讓 AI 應用輕鬆融入企業營運日常。

謝宗震指出，許多製造業歷史悠久，經歷過多次成 長曲線變化，然而現在的挑戰是，必須主動出擊創 造友善就業環境，吸引新生代人才加入製造現場的 行列。數位轉型是最關鍵的一步，AI 數據化帶來 的效率、便利，更接近年輕人熟悉的做事方式，不 僅縮短磨合期，更能創造寬廣的發揮空間。

因此，製造業要實現 AI 落地，僅單靠教育訓練恐 遠遠不夠，必須要有配套良好的工具平臺，來支 持製造業應用 AI 項目快速落地。臺灣製造業在物 料、生產管理有獨到之處，培養了許多專業且經驗豐富的製程工程師，透過 Tukey 平臺讓原有的領 域專家工程師團隊能快速學習、應用 AI，從本質 上做 AI 人才的培訓，同時輔以 Tukey 平臺提升領域專家數據力。由 OT 與 IT 部門扮演整合角色，建置公司內部智慧化應用協助製造現場升級。

「讓 Tukey 成為製造業應用 AI 開發引擎，會是更符合企業成本、文化的最佳選擇。」而當客戶營運規模擴大後，或產業版圖跨域重組，隨之而來的海外設廠的需求，讓建立 AI 模型經驗數位化更為重要。相關的數據、智慧化的管理，都能有效幫助客戶加速建置廠房投入生產。

面對未來，謝宗震表示將帶領公司持續致力實現 AI 庶民化，打造生態系平臺讓客戶把 Tukey 作為導入 AI 的敲門磚，創造最適合自家場域的 AI 應用，讓更多企業享受 AI 帶來的便利與效率，並將臺灣成功 AI 應用經驗複製到東南亞等地。

關於新創事業獎

為營造優質創業環境，形塑台灣成為創業型社會，經濟部中小企業處辦理「新創事業獎」選拔活動，鼓勵各業界創新新創企業，發展具備優質營運模式之新創事業，樹立成功典範，提振創業家精神，帶動國內創新創業之風氣，為經濟注入活水。

獎項分為「科技產業組」、「創新傳產組」及「創新服務組」三大類，選拔具備優質營運模式之新創事業為原則。為加速推動我國達成永續發展目標，鼓勵新創企業積極發展具「永續」思維之營運模式，本年度特增設「永續新創獎」特別獎，遴選出經營模式、產品或服務中，特別對於永續發展、綠色節能、淨零碳排等具創新作法之企業，予以鼓勵。

得獎專輯：第21屆新創事業獎
主辦單位：經濟部中小企業處
承辦單位：中華民國全國中小企業總會

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Chimes AI 一直以來都堅持透過我們的 AI 建模與管理平台 – Tukey，實現 AI 技術的普及與應用，使之更貼近企業的實際需求，並有效協助製造業、鋼鐵業等高耗能產業實現數位轉型與永續發展目標。我們相信，通過這種方式，AI 技術不僅能夠為企業帶來經濟效益，也能夠促進社會整體的進步與繁榮。

面對當前的經濟下行與時局動盪，我們更加堅信早期創新的重要性。如同《數位時代》執行長陳素蘭所言，時局的挑戰同時也孕育著新的機遇。我們期待透過與各界的合作與交流，一同發掘並培育更多新創企業，共同為台灣乃至全球的創新生態系注入更多活力。

再次感謝「Meet Neo Star」與各位評審的認可與支持，Chimes AI 將持續不懈地努力，以開放與創新的心態，迎接更多合作夥伴加入我們的 AI 應用生態圈，一起推動產業升級與社會進步。

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