詠鋐智能股份有限公司 (Chimes AI, Inc.) 憑藉其創新的AI技術榮獲該獎項，展現了其在能源管理與設備維護解決方案中的卓越實力。該公司獲獎的「AI 能源最佳化系統」與「AI 設備預防保修系統」是專為石化、煉鋼及製造業等高耗能產業設計的解決方案。

AI 能源最佳化系統採用了 Tukey AI 的先進演算法，可在應用場域顯著降低能源消耗。中鋼碳素在導入該系統後，每批次生產的能耗最高節約達32%，年減少二氧化碳排放約200噸。中鋼碳素的代表表示：「詠鋐智能的 AI 解決方案幫助我們達成了超乎預期的節能效果，並顯著提高了生產效率與數據安全性。」

此外，詠鋐智能的「AI 設備預防保修系統」結合 RAG（檢索增強生成）技術與 LLM ChatBot，提供操作員即時的設備狀態與維護指導。該系統可主動預測設備異常，並在故障發生前提供解決方案，顯著縮短維修時間和成本，並提升生產安全性。

詠鋐智能執行長謝宗震博士表示：「我們很榮幸能夠在如此具權威性的活動中獲得數位楷模獎。詠鋐智能的宗旨在協助企業使用AI技術減少浪費，加速實踐ESG。我們相信，透過持續的技術創新，我們將為工業企業創造更多價值，並為全球的可持續發展做出貢獻。」

詠鋐智能自成立以來，一直致力於以先進的AI技術推動工業界的數位轉型。此次獲獎不僅是對該公司多年努力的肯定，也標誌著詠鋐智能在AI能源及設備管理解決方案上的領先地位。

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Chimes AI 的資深資料科學家洪國彭在展會中表示：「透過我們的 AI 模組，中鋼碳素不僅在製程中實現了顯著的節能效果，還大幅降低了整體碳排放量。這項技術將為全台鋼鐵與石化廠提供重要的節能減碳新方向。」此次技術應用中，Chimes AI 的能源AI模組運用了先進的 AutoML 和 PSO 粒子群演算法，成功優化操作參數，使能源消耗降至最低，同時確保產品品質合規。

Chimes AI 致力於降低 AI 應用的建置門檻，透過無程式碼（No-Code）平台，使得非技術背景的工程師也能輕鬆運用 AI 工具，實現製程的智慧化轉型。中鋼碳素此次成功應用 AI 技術，不僅為該公司在能源管理和碳排放控制領域樹立了新標桿，也為全台相關產業的升級轉型提供了可行方案。

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F6S 是一個擁有超過 500 萬創業者、投資者和行業專家的全球性社群平台，其每年評選出最具潛力和影響力的新創企業。本次評選中，Chimes AI 憑藉其在無代碼 AI 解決方案方面的創新應用和出色表現，成功脫穎而出。

「我們很榮幸能夠被 F6S 評選為台灣值得關注的 AI 新創企業之一，這是對我們團隊努力和創新的高度認可，」Chimes AI 執行長 Johnson 表示。「我們將繼續致力於推動 AI 技術在製造業和其他行業的應用，幫助更多企業實現自動化和大規模生產的效益。」

Chimes AI 致力於構建 No-Code AI 建設和管理平台，透過數據分析、行為預測和自動化處理，幫助企業構建專屬的 AI 應用。其專家團隊由一群充滿激情的成員組成，包括人工智慧和數據科學家、軟體工程師、UI/UX 設計師及各領域的商業顧問。Chimes AI 已成功協助能源、石化、鋼鐵、紡織等多個行業實現 AI 應用，並創造了巨大效益。

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謝宗震博士指出，相較於目前利用AI迅速提升獲利的網路廣告業，其企業裡有大量的資料科學與人工智慧科學家，故能投入大量資源在數據分析、利用AI預測和決策上。儘管許多實證場景顯示導入 AI 技術確實能提高企業生產力，但絕大部分企業其獲利來源並非依靠AI，通常是生產製造、銷售、服務，在這些領域中，設置資料科學家或AI專家的門檻相對較高，特別是對於規模較小的企業。

因此，詠鋐智能推出的無程式碼AI工具為企業降低了導入AI的門檻，使非技術背景的專業人士如行銷專員、財務專員和製程工程師能夠獨立解決問題，這不僅提升了操作效率，也加強了企業的數據驅動決策能力。「我們的目標是讓AI技術像水和電一樣容易使用，」謝博士說。他強調，高效的數據收集和精確的應用場景設定是無程式碼工具成功應用的關鍵。

此次論壇不僅展示了詠鋐智能的技術創新，也加深了詠鋐智能與來自不同行業的專業人士之間的交流與合作。展望未來，詠鋐智能將持續推動科技創新，協助更多企業在追求數位轉型的過程中提升整體生產力和經濟效益。

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作者：經濟日報 吳哲宜

在製造業的生產過程中，無預警的停機事件總是讓人措手不及，不僅對生產進度造成重大影響，更有可能帶來環境污染與人員安全的風險。根據《Forbes》2022年的研究報告顯示，過去三年中，高達82%的製造業者至少經歷了一次這樣的無預警停機事件。面對這一挑戰，我們在Chimes AI 詠鋐智能深知創新技術的應用是解決問題的關鍵。

為此，我們推出了創新的Tukey AI建模與管理平台，致力於幫助企業提升生產效率的同時，也積極減少對環境的負面影響。透過人工智慧與機器學習的演算法，我們在「設備預知保養」領域進行了長期的深耕，成功地在石化廠、鋼鐵廠、水泥廠及風電廠等多個行業導入Tukey平台。該平台能夠對無標記的IoT（物聯網）數據進行深入分析，預警設備異常，進而提高設備性能的可靠度，有效降低停機所帶來的損失。

在當前全球企業日益重視可持續發展的背景下，我們的AI解決方案在防止無預警停機事件方面的重要性愈發凸顯。Tukey平台不僅展現了技術創新，更彰顯了我們對促進更安全、環保及負責任商業實踐的堅定承諾。

ESG（環境、社會與治理）是近年來企業關注的熱點。在此背景下，我們運用AI技術軟體實現了企業在ESG領域的多種可落地場景。我們創辦人謝宗震博士亦因此獲得經濟日報頒發的2022卓越菁英獎，這是對我們團隊努力與成就的肯定。

透過Tukey平台的無標記演算法功能，Chimes AI希望解決產業無法有效利用資料產生價值的痛點，為企業帶來真正的轉型機會。我們堅信，透過不斷的創新與努力，我們可以引領製造業走向一個更智慧、更可持續的未來。

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活動中，我們的執行長謝宗震博士有榮幸分享「一站式 AI 建模管理平台，全面啟動企業 ESG 轉型」的主題演講。他強調AI for ESG將成為全球關注的焦點，並分享了Chimes AI在實現此願景方面的實際成果與成功案例，如颱風停電預警、馬達設備維護及石化廠無預期停機預防等。透過這些案例，我們看到AI技術如何在實踐ESG目標中扮演關鍵角色，提供企業以創新方式解決挑戰的新途徑。

PBL工作坊及AI for ESG Hackathon合影 (前排右一) 和典系統科技執行長林書磊、台北科大分子系張淑美教授、詠鋐智能執行長謝宗震博士、台灣人工智慧協會理事長林建憲博士、台中科大設計學院副院長李孟杰教授及台灣西門子智慧基礎建設副協理陳晉德（攝影：Marx王學治）

此次活動不僅是一場技術分享，更是一個促進產學合作的平台。通過PBL工作坊，學生有機會深入了解AI技術並將其應用於實際問題解決中，從而培養未來所需的跨領域技能。這樣的實踐機會對於學生而言無疑是寶貴的學習經歷，為他們日後的職業生涯打下堅實基礎。

Chimes AI詠鋐智能對於能夠參與此次活動感到無比榮幸，並期待未來能有更多機會與台灣人工智慧協會及北科大等合作夥伴一同推動AI在ESG領域的應用與發展。我們堅信，通過持續的創新與合作，我們能夠攜手創造一個更加智慧、可持續的未來。

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作者：何晨瑋

疫後產業界出現廣泛的缺工現象。企業該如何從履歷大海中找到對的人才，並且提前留才？

針對企業招募、留才的人才議題，除了改善企業文化、調整薪酬結構等作為，有許多企業開始採用更科學化的AI技術。

詠鋐智能（ChimesAI）創辦人謝宗震表示，透過定義不同的參數，像是通勤距離、自評職務契合度等，建立AI模型、預測離職率，即可對潛在離職員工進行離職動機分析，提早做關懷措施。

身為清華大學統計博士的謝宗震，過去以資料分析的專業背景，為不同產業的客戶，提供AI技術的解決方案。詠鋐智能是他二度創業的題目，主要透過自家研發的AI建模與應用管理平台Tukey，來解決傳統AI應用導入門檻高的問題。

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人才流失、缺工，成為製造業的痛點

成立2年的詠鋐智能服務的客戶，有國內石化、鋼鐵、半導體大廠等業者。備受青睞的關鍵有二：第一，Tukey可應用的場景相當多元。像是，從生產參數最佳化、設備性能異常預警，再到原料產品供需評估等，都相較傳統解決方案避免檢修人力的浪費、縮短維修時間等成本。

第二，不需要懂程式也能讓一線人員直接建立、管理AI。企業內部的資訊團隊產能往往十分吃緊，倒不如由具備know how的人資團隊直接建立AI模型，更能夠給出合理的推論與解釋。使用Tukey的第一線現場人員分享，「過去自己都聽不懂AI在講什麼、以為距離AI很遙遠，」在沒有AI相關背景下，他們實際操作Tukey都很上手，也都讓他們感受到AI所帶來的價值。

但為什麼詠鋐智能會從傳統製造業跨界到人力資源領域？謝宗震分享，「我們服務的客戶主要是傳統製造業者，但近年來發現產業界的人才流動、缺工問題蠻嚴重的。」

循著「實現AI庶民化，讓產業使用AI技術像用水用電一樣自然」的初衷，也讓他們開始思考，可以如何讓AI扮演要角，解決缺工等人力資源問題，為企業做到科學化的選、育、用、留才。

用AI把對的人找進來、留下來

「年輕工作者轉換工作的意願高！」除了產業界面臨迫切的缺工問題外，謝宗震觀察，現在比較少聽到有年輕員工會願意待在一家公司超過5年、10年以上。這也成為企業在招募、留住人才上的一大痛點。

他舉國內半導體大廠為例，每年的招募成本好幾億，如果將員工流失率約10%，光是人才流失所造成的損失就相當於好幾千萬。這還不包含需要重新招募、人才空缺等成本。

因此，他們同樣使用Tukey，只是場景換到人力資源中。不一樣的是，他們針對通勤距離、職務契合度、距離上次升遷多久、加班時數、加薪幅度等可能導致離職的因素設定參數，並建立分類器，來預測員工的離職率，進一步針對員工的離職動機進行分析。

一間企業人資長，也分享了Tukey平台實際應用的回饋。人資長對於Tukey印象深刻的地方是，可以根據不同員工所屬的部門、職級等條件，提供員工去留的拉力、推力分數。像是，研發工程師對於工作內容契合度、職等升遷特別敏感；廠務工程師則對於是否長期加班特別在意。

人資長進一步解釋，這樣的觀察，過去在離職訪談中有隱約觀察到這樣的現象，但這現象直到透過AI可以更加明確量化。

除了預測員工的離職率外，同樣也能運用在人才招募上，譬如分析哪些管道可以為公司找到頂尖人才、如何從組織內部徵選合適人才、如何協助新人有效入職。

謝宗震解釋，一家企業每次招募可能從各種管道收到上萬封的履歷，但人資不可能每封都看，所以要透過AI能在短時間找出適合公司職位、最有可能會來面試的人選。

透過科學化的AI演算法、數據分析的方式，能幫助人資在人才的選、育、用、留的資源投入上更有效率，讓企業更具備競爭力。

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Chimes AI 詠鋐智能以自主研發的 Tukey — AI 建模與管理平台獲選本屆新創事業獎。

致力實現 AI 庶民化，製造業永續 ESG 加速同行

臺灣製造業享譽國際，不論是半導體電子科技業或 傳統製造業，皆在全球供應鏈佔有關鍵地位。隨著 資通訊科技進步與 ESG 議題發酵，製造業正面臨 前所未有新局挑戰。Chimes AI 詠鋐智能基於智慧製造實務經驗積累所研發的 AI 建模與管理平臺 Tukey- 簡單操作、快速落地，讓 AI 應用輕鬆融入企業營運日常。

謝宗震指出，許多製造業歷史悠久，經歷過多次成 長曲線變化，然而現在的挑戰是，必須主動出擊創 造友善就業環境，吸引新生代人才加入製造現場的 行列。數位轉型是最關鍵的一步，AI 數據化帶來 的效率、便利，更接近年輕人熟悉的做事方式，不 僅縮短磨合期，更能創造寬廣的發揮空間。

因此，製造業要實現 AI 落地，僅單靠教育訓練恐 遠遠不夠，必須要有配套良好的工具平臺，來支 持製造業應用 AI 項目快速落地。臺灣製造業在物 料、生產管理有獨到之處，培養了許多專業且經驗豐富的製程工程師，透過 Tukey 平臺讓原有的領 域專家工程師團隊能快速學習、應用 AI，從本質 上做 AI 人才的培訓，同時輔以 Tukey 平臺提升領域專家數據力。由 OT 與 IT 部門扮演整合角色，建置公司內部智慧化應用協助製造現場升級。

「讓 Tukey 成為製造業應用 AI 開發引擎，會是更符合企業成本、文化的最佳選擇。」而當客戶營運規模擴大後，或產業版圖跨域重組，隨之而來的海外設廠的需求，讓建立 AI 模型經驗數位化更為重要。相關的數據、智慧化的管理，都能有效幫助客戶加速建置廠房投入生產。

面對未來，謝宗震表示將帶領公司持續致力實現 AI 庶民化，打造生態系平臺讓客戶把 Tukey 作為導入 AI 的敲門磚，創造最適合自家場域的 AI 應用，讓更多企業享受 AI 帶來的便利與效率，並將臺灣成功 AI 應用經驗複製到東南亞等地。

關於新創事業獎

為營造優質創業環境，形塑台灣成為創業型社會，經濟部中小企業處辦理「新創事業獎」選拔活動，鼓勵各業界創新新創企業，發展具備優質營運模式之新創事業，樹立成功典範，提振創業家精神，帶動國內創新創業之風氣，為經濟注入活水。

獎項分為「科技產業組」、「創新傳產組」及「創新服務組」三大類，選拔具備優質營運模式之新創事業為原則。為加速推動我國達成永續發展目標，鼓勵新創企業積極發展具「永續」思維之營運模式，本年度特增設「永續新創獎」特別獎，遴選出經營模式、產品或服務中，特別對於永續發展、綠色節能、淨零碳排等具創新作法之企業，予以鼓勵。

得獎專輯：第21屆新創事業獎
主辦單位：經濟部中小企業處
承辦單位：中華民國全國中小企業總會

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作者：林佳楠

詠鋐智能(Chimes AI)表示，以AI技術協助推動企業ESG，可分為六大進程，Chimes AI希望透過無程式碼(No-Code)平台使AI技術「庶民化」，並讓ESG解決方案遍地開花。

AI for ESG 六大進程

日前在Meet Taipei論壇中，Chimes AI創辦人暨執行長謝宗震於表示，Chimes AI透過AI技術協助企業的ESG治理，推展階段可分為6階段：

1. ESG出題AI解題
2. ESG大數據收集與整理
3. AI for ESG典範場域建立
4. 成功案例複製
5. ESG數據思維融入企業DNA
6. 永續AI支撐企業永續經營。

AI 演算法長處及 ESG 應用場景

著眼於企業對於ESG管理的迫切需求，謝宗震表示，Chimes AI團隊希望讓企業用AI「像用水用電一樣自然」，已推出無程式碼的AI建模與管理的平台Tukey，可提升企業的能源、製程、環境安全衛生管理效率。 AI演算法擅長的事主要是預測估計、根因分析以及參數推薦，也就是從What、Why到How的過程。

• 以預測估計而言，涵蓋碳排估計、能耗預測、廢水廢料估計、設備異常預測、人員離職率預測等。
• 根因分析，則包括配方研發實驗設計、品質異常、設備故障、員工離職、供應鏈異常分析等；
• 參數推薦可用於提升良率操作、節能配方推薦、節能生產操作、降低工安風險等。

AI for ESG 具體案例與效益

謝宗震指出，所有的製造業都會用到冰水主機冷卻系統，不同產品生產過程的能源控制也不同，控溫過程中可能耗費過多能源成本。透過不同空調系統的串並聯，並使用AI演算法監控相關系統運作，可找到降低能耗的最佳操作控制。其解決方案也用於汽電共生廠，協助廠區進行能源需求尖峰預測，減少不必要的能源浪費。

謝宗震認為，把AI拿來做ESG應用，透過可以更精準確認、盤點問題，找出對應ESG議題對應的數據，協助客戶建立典範及場域後，可以有效、快速地複製成功案例，讓ESG議題遍地開花。

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Chimes AI 一直以來都堅持透過我們的 AI 建模與管理平台 – Tukey，實現 AI 技術的普及與應用，使之更貼近企業的實際需求，並有效協助製造業、鋼鐵業等高耗能產業實現數位轉型與永續發展目標。我們相信，通過這種方式，AI 技術不僅能夠為企業帶來經濟效益，也能夠促進社會整體的進步與繁榮。

面對當前的經濟下行與時局動盪，我們更加堅信早期創新的重要性。如同《數位時代》執行長陳素蘭所言，時局的挑戰同時也孕育著新的機遇。我們期待透過與各界的合作與交流，一同發掘並培育更多新創企業，共同為台灣乃至全球的創新生態系注入更多活力。

再次感謝「Meet Neo Star」與各位評審的認可與支持，Chimes AI 將持續不懈地努力，以開放與創新的心態，迎接更多合作夥伴加入我們的 AI 應用生態圈，一起推動產業升級與社會進步。

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