面對國際與台灣都喊出淨零碳排，國發會公布的淨零路徑圖針對製造業也提出三大面向：製程改善、能源轉換、循環經濟。Chimes AI 詠鋐智能長期發展 AI 專案落地技術，其執行長謝宗震博士表示，考量製造業營運狀況，提供給非程式開發者友善的操作介面，協助企業自行導入 AI 系統，也可同時達到節能減碳、降低耗能與耗材，落實企業 ESG 目標。

台塑智慧監診經驗

石化業屬於高資本與高技術密集產業，高度仰賴自動化，台塑在 2019 年逐步導入智慧診斷，使用感測器偵測，並透過 AI 掌握設備的風險。台塑保養中心鄭琦聰組長以中醫脈診、西醫聽診與會診診斷，比喻傳統設備監控系統與智慧診斷系統的差異，他表示過往設備異常診斷著重經驗研判，針對各點位分別管控數值異常，但智慧診斷著重資訊關聯性，以多參數分析，如同透過 AI 與多位專家協同診斷。

鄭琦聰表示，台塑初期自行發展的 AI 模型面臨缺乏維運整合介面及有效管理機制，導致模型偏差時，無法適時迭代更新。後來台塑與 Chimes AI 詠鋐智能智能合作，導入 MLOps 技術，整合 ML 機器學習、Dev 開發、Ops 維運，讓三個團隊能藉由一個標準化作業介面共同快速量化產出 AI 模型。

透過智慧診斷，廠內繁複機台設備，什麼時候檢修、什麼時間停機，都不再只靠老師傅的經驗，有了最佳化適時保養，也將耗能與耗材降到最低。甚至，對於企業人才斷層與擴廠徵才的難題，得以緩解。長期而言，協助企業做出永續決策。

企業以 AI 推動 ESG 的挑戰

謝宗震表示 AI 技術在製造業者推動 ESG (永續經營) 過程中扮演重要角色，包含以下應用場景：

1. 能源管理，例如用電統計與 KPI 管理、電量預測與卸載控制、碳盤查與碳排放統計。
2. 廠務節能，例如空調系統、空壓系統節能優化、廢水處理效能優化。
3. 預防保養，例如轉動設備剩餘壽命預測、冰機設備異常診斷。
4. 製程優化，例如製程配方模擬優化、產品製程異常監測。

謝宗震也是台灣人工智慧學校講師，過去協助國內外多家製造業打造 AI 系統，從而累積了大量的建構經驗。他表示在 AI 專案導入過程中製造業者都會面臨不同挑戰，導入的痛點可從前、中、後三個階段來看。

1. 導入前企業常不知為何而作，即便確實釐清重點與系統建構意義，但往往難以找到合適的 AI 系統商。
2. 除此之外，企業也會擔心導入過程中製程機密被合作的系統廠商外洩。在導入階段，由於 AI 與工廠製程分屬兩大專業，雙方需要耗費大量時間溝通，才能讓 AI 架構要完全貼合產線需求。
3. 當所有問題解決，系統順利上線後，企業會發現每當製程有所調整，既有的 AI 設定就會因產線改變、設備更新而衰退甚至失效，必須請當初的系統廠商持續調校，由於過程繁瑣，不少企業會因此逐漸棄用 AI，回歸過往作業模式。

AI for ESG 的最佳實踐

有鑑於此，謝宗震認為唯有將 AI 技術賦能予現場端，才能讓 AI 系統真正融入製造業的生產環境中。故成立 Chimes AI 詠鋐智能，透過破壞性技術創新，開發出以工具思維建構的 AI 解決方案，以簡易好用的介面與操作模式，將 AI 建模權責交給最了解製造場域需求的產線工程師，即便日後製程改變、設備更新，也可以迅速調整架構，透過持續進化，讓系統可用性最大化。

Chimes AI 詠鋐智能的 AI 解決方案已被台塑用於設備智慧監診管理，解決機台無預警停機問題。試用階段獲得成功後，台塑決定大舉導入，由設備保修人員自行建置 AI 模型，在 3 個月內推廣至旗下 20 處廠區，其系統可提前偵測設備開始劣化、穩定劣化、加速劣化、趨近故障等狀態，大幅降低產線無預警停機所產生的廢品、環境與工安風險。

詠鋐智能以 AI 工具為企業員工賦能的模式，有效地提升人均生產力，降低失敗風險，讓 AI 系統真正融入製造業的生產環境中，真正為產線工程師解決問題，從而提升產線效能，務實踏上企業永續發展之路。

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如果讀者對於 Chimes AI 與台塑合作的成功案例想做更深刻的了解，歡迎透過以下連結閱覽我們在 2022 Taiwan AI EXPO 的論壇簡報 (需先輸入企業聯繫信箱使得閱覽檔案)。

Chimes AI | AI 驅動永續經營， 以設備智慧診斷為例

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